Blaine Hunt, ingénieur professionnel chez T2 Utility Engineers, a récemment fait une présentation très appréciée lors de la conférence 2024 UESI Pipelines de cette année à Calgary, Alberta, Canada, en se concentrant sur les questions qui devraient être prises en compte lors de l'évaluation de l'application croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'ingénierie.
L'accent a été mis sur les sujets liés au domaine d'expertise de T2ue, l'ingénierie des services publics souterrains (SUE). Sa présentation, intitulée "Artificial Intelligence Use within Utility Engineering Projects and the Professional Engineer's Responsibility" (L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les projets d'ingénierie des services publics et la responsabilité de l'ingénieur), a exploré les défis complexes et les opportunités que l'intelligence artificielle présente et a discuté de la façon de penser l'intelligence artificielle dans le contexte des exigences de la norme de diligence au sein de la pratique professionnelle de l'ingénierie. Blaine n'a pas prétendu avoir les réponses, mais a fourni des questions réfléchies avec un contexte pour générer une discussion pour la prise de décision future.
Les technologies de l'IA continuent d'évoluer et leur influence s'accroît. Les ingénieurs doivent maintenant réfléchir à la manière dont l'IA peut être utilisée de manière appropriée dans le cadre d'un projet, tout en s'assurant que l'ingénieur qui signera et scellera les données livrables comprend et peut documenter les limites ou les impacts possibles de l'IA sur la qualité de l'information créée. L'industrie devrait évaluer la sécurité, le risque et l'éthique de l'utilisation de l'IA dans la pratique de l'ingénierie et l'impact sur le professionnel en charge ainsi que sur le projet.
Questions clés soulevées :
- L'IA ne peut pas remplacer l'expérience professionnelle : Blaine s'est demandé si l'intelligence artificielle avait le potentiel de remplacer les ingénieurs, et a conclu que cela était peu probable pour diverses raisons. Il s'est concentré sur les changements qui pourraient être nécessaires pour intégrer l'IA de manière responsable, et sur la manière dont les ingénieurs peuvent promouvoir l'utilisation responsable de l'IA dans leur pratique.
- Examen des données de base : La question des données sources doit faire l'objet d'une attention particulière. De nombreuses questions ont été soulevées, notamment l'examen de l'objectif visé par les données collectées, les données propriétaires qui sont divulguées dans le cadre d'accords de non-divulgation pour des projets spécifiques, et la manière de déterminer la validité des données qui peuvent comporter des erreurs ou des omissions.
- Nécessité de vérifier la qualité des données de l'IA : Blaine a soulevé la question de savoir si l'IA devait être traitée comme un subordonné selon les normes professionnelles, qui dictent la responsabilité d'un ingénieur pour le travail de son équipe. Il a également exploré les moyens de contrôler et de vérifier efficacement les "décisions" et les résultats de l'IA en fonction des normes élevées de la pratique professionnelle de l'ingénierie.
- Transparence dans l'utilisation de l'IA : L'IA doit-elle être explicitement reconnue dans les produits de travail des ingénieurs ? Blaine a examiné l'importance de la transparence et le besoin potentiel de clauses de non-responsabilité lorsque l'IA est utilisée dans les processus d'ingénierie des services publics souterrains.
- Collecte, examen et interprétation des données d'IA : Les ingénieurs doivent se poser certaines questions essentielles concernant l'analyse des données effectuée par des outils d'IA, par exemple si les données ont été analysées dans la séquence correcte nécessaire pour tirer des conclusions exactes, les éventuels problèmes de droits d'auteur avec le matériel source, et si/comment les hypothèses faites par les modèles d'IA peuvent être quantifiées, identifiées et examinées au cours de l'analyse des données.
En résumé, bien que le rôle de l'IA dans l'ingénierie des services souterrains en soit encore à ses débuts, le développement de nouveaux cas d'utilisation façonnera les meilleures pratiques dans ses applications futures, ce qui rend les conversations à ce sujet particulièrement importantes aujourd'hui. En partageant ses connaissances issues de plus de 20 ans d'expertise en ingénierie et en gestion de la qualité dans l'industrie, Blaine encourage une discussion réfléchie sur ce sujet, afin de minimiser les conséquences involontaires et les impacts négatifs.
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